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Qualitative Analyse von Einfluss- netzwerken |
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Konsistente Szenarien
Für das Beispiel "Somewhereland" gibt es 3*3*3*2*3*3 = 486 kombinatorisch mögliche Szenarien. Die Durchmusterung und die Anwendung des in Abb. 3 demonstrierten Prüfschrittes auf alle 486 mögliche Szenarien zeigt, dass davon nur zehn Szenarien vollständig konsistent sind. Dies sind:
| 1) | [ A3 B1 C3 D2 E1 F1 ] |
| 2) | [ A3 B2 C3 D2 E1 F1 ] |
| 3) | [ A2 B1 C3 D2 E2 F1 ] |
| 4) | [ A2 B2 C3 D2 E2 F1 ] |
| 5) | [ A3 B1 C2 D1 E1 F2 ] |
| 6) | [ A1 B2 C2 D1 E1 F2 ] |
| 7) | [ A3 B2 C2 D1 E1 F2 ] |
| 8) | [ A1 B3 C2 D1 E1 F2 ] |
| 9) | [ A1 B3 C2 D1 E1 F3 ] |
| 10) | [ A1 B3 C1 D2 E3 F3 ] |
| Die konsistenten Szenarien spannen einen weiten Raum möglicher Entwicklungen auf. Als zwei Beispiele sind die Szenarien Nr. 3 und Nr. 10 nebenstehend dargestellt. | "Prosperität in gespaltener Gesellschaft" A2. Regierung: wirtschaftsorientierte Partei B1. Außenpolitik: Kooperation C3. Wirtschaftsleistung: dynamisch D2. Wohlstandsverteilung: starke Kontraste E2. Sozialer Zusammenhalt: Spannungen F1. Gesellschaftliche Werte: Leistung |
"Gesellschaft in der Krise" A1. Regierung: patriotische Partei B3. Außenpolitik: Konflikt C1. Wirtschaftsleistung: sinkend D2. Wohlstandsverteilung: starke Kontraste E3. Sozialer Zusammenhalt: Unruhen F3. Gesellschaftliche Werte: Familie |
Beide Szenario bestehen aus in sich stimmigen Kombinationen von Annahmen, beschreiben dabei jedoch sehr unterschiedliche Gesamtbilder. |
Die anderen konsistenten Szenarien thematisieren nochmals markant andere mögliche Entwicklungen in "Somewhereland". Die Konsistenz des Szenarios Nr. 10 wird in Abb. 4 demonstriert. Die Pfeile über der Bilanzzeile, die die Szenariozustände markieren, weisen überall auf die höchsten Wirkungssumme der jeweiligen Wirkungsbilanzen (untere Pfeile). Das bedeutet, der Zustand jedes Deskriptors entspricht der überwiegenden Tendenz der Einflüsse, die er von allen anderen Deskriptoren empfängt. Bei widersprüchlichen Einflüssen entscheiden die stärkeren Einflüsse.
Bei kleinen Matrizen wie zum Beispiel "Somewhereland" ist es noch möglich, stimmige Annahmenbündel auch ohne methodisches Verfahren durch Überlegung zusammenzusetzen, obwohl auch dann die Gefahr besteht, dass stimmige Alternativen übersehen werden. Bei einer größeren Anzahl von Deskriptoren wird es dagegen schnell unmöglich, die Vielzahl der gegenseitigen Einflussnahmen gedanklich "zu verwalten", so dass die Unterstützung durch einen zweckdienlichen Algorithmus unumgänglich wird.
Bei größeren Matrizen mit Tausenden oder Millionen von Kombinationsmöglichkeiten ist es außerdem unmöglich, die Konsistenzprüfung für die Vielzahl der möglichen Szenarien manuell durchzuführen - bereits für die gezeigte Beispielmatrix wäre dies sehr aufwändig. Die Durchmusterung des Möglichkeitsraumes und die Identifizierung der konsistenten Szenarien erfolgt dann zweckdienlich durch eine geeignete Auswertungssoftware. Doch auch dann ist es möglich und instruktiv, die Gültigkeit der ermittelten Szenarien oder die Inkonsistenz verworfener Szenarien manuell nachzuvollziehen. Diese manuelle Prüfmöglichkeit kann die Glaubwürdigkeit der Auswertungungsergebnisse bei den Mitwirkenden und den Adressaten der Analyse erheblich fördern: die Ergebnisse des Rechengangs müssen nicht unbesehen und unverstanden von den Beteiligten akzeptiert werden.
Es muss betont werden, dass die CIB-Methode nicht auf die Analyse von gesamtgesellschaftlichen Entwicklungen beschränkt ist. Dieses Anwendungsgebiet dient an dieser Stelle lediglich als Demonstrationsbeispiel. Typische Deskriptoren in Anwendungsprojekten betreffen Politikmaßnahmen, Unternehmensstrategien, Umweltveränderungen sowie den sozialen oder technologischen Wandel.
Eine ausführlichere Beschreibung, Hintergrundinformationen, theoretische Begründungen und Anwendungsbeispiele enthalten die Fachpublikationen zur CIB-Methode.
Vgl. auch die Einführung in das Arbeiten mit CIB im Methodenblatt Nr. 1.
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